探索我們的公開測試版

上週，Overture Maps 宣布了我們的模式和資料的測試版釋出。經過數月的努力和穩定改進，我們即將達到生產級穩定性。在接下來的幾週內，我們將發佈一系列文章——從這篇開始——深入介紹此次釋出中的亮點和改進。

加快地理空間處理

你會首先注意到，我們 從雲端提取 Overture Maps 資料的速度變得更快。我們通過與開源協作者密切合作，對我們的 GeoParquet 檔案進行了再分區和 空間優化。同時，我們的朋友 DuckDB，這是我們最喜愛的 SQL 工具之一，新增了一個功能，提升了帶 bounding box 查詢的效能。

Query speeds have improved significantly from our February release to the April beta release. This example compares DuckDB queries for buildings in Philadelphia. See here for more information about our performance testing.

2024-02-15-alpha.0 release

SELECT 
*
FROM 
    read_parquet('s3://overturemaps-us-west-2/release/2024-02-15-alpha.0/theme=buildings/type=building/*', filename=true, hive_partitioning=1)
WHERE 
    bbox.minx > -75.60154
    AND bbox.maxx < -74.955763
    AND bbox.miny > 39.867004
    AND bbox.maxy < 40.137992;

820,915 buildings
~120s

2024-04-16-beta.0 release

SELECT 
*
FROM   
    read_parquet('s3://overturemaps-us-west-2/release/2024-04-16-beta.0/theme=buildings/type=building/*', filename=true, hive_partitioning=1)
WHERE 
    bbox.xmin > -75.60154
    AND bbox.xmax < -74.955763
    AND bbox.ymin > 39.867004
    AND bbox.ymax < 40.137992

852,487 buildings
~25s

我們正在與 Development Seed 的成員一起繼續為使用者提供更快更簡便的體驗，Development Seed也是 Overture Maps Foundation 的成員，我們正在 基於 lonboard 開發針對 Overture Maps 資料的特殊工具，這是他們用於在 Jupyter 中視覺化大型地理空間資料集的 Python 含式庫。最近，我們的朋友 Wherobots 全面了解了 我們如何使用 GeoParquet 使得 Apache Sedona 查詢和分析資料變得非常高效。

正如你所見，我們正在與社群一起推進，對資料、軟體和規範進行迭代，並以提升地理空間 速度 為共同目標。

更易用的模式

測試版釋出的另一個亮點是轉向更易用的行政邊界資料模式。我們在二月份首先 與 Overture Maps 社群探討了這個想法，經過短短兩個月的工作， 新的分區模式和資料 現已準備就緒。以下是查詢 divisions 的一個例子，該查詢抓取了全球所有國家的幾何訊息：

SELECT *
   FROM read_parquet('s3://overturemaps-us-west-2/release/2024-04-16-beta.0/theme=divisions/type=division_area/*', filename=true, hive_partitioning=1)
WHERE subtype = 'country';

您可以注意到 divisions 查詢比對 admins 的相應查詢要簡單得多：

WITH admins AS (
    SELECT *
    FROM read_parquet('s3://overturemaps-us-west-2/release/2024-04-16-beta.0/theme=admins/type=*/*', filename=true, hive_partitioning=1)
  )

  SELECT *
    FROM admins country_locality
    JOIN admins country_area
      ON country_area.locality_id = country_locality.id
   WHERE country_locality.locality_type = 'country';

我們計劃在七月的版本中 棄用 admins。在此期間，admins 和 divisions 將同時提供給使用者使用。

橋樑、島嶼、瀑布等等！

在此次釋出中，我們在 base 層中增加了更多豐富的細節，包括來自 Facebook Daylight 地圖分發 的熟悉特徵的 infrastructure 類型。我們還為 land、land_use 和 water 特徵類型新增了子類型和類別。你可以在我們的 模式參考文檔 中找到每個特徵類型的子類型和類別的詳細列表。準備好製作自己的地圖了嗎？我們有一個 教學幫助你入門。

請繼續關注更多焦點

我們不久後就會再發佈更多從測試版釋出到生產過程中的文章。在這段時間，我們邀請你 開始使用我們的資料 並與我們分享你的 評論和意見。